نفتی ها /طبق آمار فوربس ، ۹۲٪ از شرکت‌های نفت و گاز یا قبلاً در حوزه هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری کرده‌اند یا قصد دارند در دو سال آینده این کار را انجام دهند.
شرکت‌های بزرگ نفتی نظیر Saudi Aramco، ExxonMobil و Shell در سال جاری بیش از ۱۰ میلیارد دلار در توسعه فناوری‌های هوشمند سرمایه‌گذاری کرده‌اند.
پیش‌بینی تقاضا و سهولت تجارت: با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی، می‌توان به‌صورت دقیق‌تر تقاضای بازار را پیش‌بینی کرد و برنامه‌های تجاری بهینه‌تری برای تأمین نفت و گاز ارائه داد.
بهینه‌سازی عملیات: هوش مصنوعی با تحلیل داده‌های حاصل از سیستم‌ها و تجهیزات نظارتی، امکان پیش‌بینی خطاها و مشکلات احتمالی را فراهم می‌کند که به افزایش ایمنی و کارایی عملیات منجر می‌شود.
این اما در حالی است که پیاده‌سازی هوش مصنوعی در صنعت نفت با چالش‌هایی مانند امنیت و پایداری سیستم‌ها مواجه است که نیازمند توجه ویژه است.
وابستگی به داده‌های باکیفیت: موفقیت هوش مصنوعی به کیفیت داده‌ها بستگی دارد و در صورت وجود داده‌های نادرست یا ناقص، نتایج می‌تواند گمراه‌کننده باشد.
افزون بر این استفاده گسترده از هوش مصنوعی ممکن است به کاهش فرصت‌های شغلی و ایجاد نگرانی‌های اخلاقی در مورد تصمیم‌گیری‌های خودکار منجر شود.
هوش مصنوعی با ارائه راهکارهای نوین، نقش مهمی در بهبود عملکرد و کاهش هزینه‌ها در صنعت نفت ایفا می‌کند. با این حال، برای بهره‌برداری بهینه از این فناوری، باید به چالش‌های مرتبط با امنیت، پایداری و مسائل اخلاقی توجه ویژه‌ای داشت تا از پیامدهای منفی احتمالی جلوگیری شود.
